Yapay zeka, tıp alanında hayat kurtaran bir devrime imza atıyor. Uluslararası bir bilim insanı ekibi, endometriyal kanseri yüzde 99,26 doğrulukla tespit edebilen yeni bir YZ modeli geliştirdi.
ECgMLP olarak adlandırılan bu model, hücre ve dokuların mikroskobik görüntülerini analiz ederek, kanser belirtilerini insan gözünden çok daha doğru bir şekilde tespit edebiliyor. Bu çığır açan gelişme, kanser teşhisinde yeni bir dönemin kapılarını aralıyor.
ECGMLP: KANSER TEŞHİSİNDE YÜKSEK DOĞRULUK ORANI
Charles Darwin Üniversitesi'nden (CDU) Dr. Asif Karim ve uluslararası bilim insanlarından oluşan ekip, geliştirdikleri ECgMLP modeli ile kanser teşhisinde neredeyse yüzde 100 doğruluk oranına ulaştı.
Model, histopatoloji görüntülerini analiz ederek, kanserin erken evrelerini tespit edebiliyor ve çıplak gözle görülemeyen sorunlu büyümeleri saptayabiliyor.
Mevcut insan liderliğindeki teşhis yöntemlerinin doğruluk oranı yüzde 78,91 ila yüzde 80,93 arasında değişirken, ECgMLP bu oranları geride bırakarak tıp dünyasında büyük bir başarıya imza attı.
